大鼠骨髓间充质干细胞的分离及分化潜能鉴定

用全骨髓贴壁法从SD大鼠骨髓中分离骨髓间充质干细胞(bone marrow-derived mesenchymal stem cells,BM-MSCs)。为鉴定其成骨分化潜能,将大鼠BM-MSCs进行成骨诱导培养,第7天用碱性磷酸酶染色显示有碱性磷酸酶阳性细胞,第21天进行茜素红染色有矿化骨节形成。为鉴定其成脂分化潜能,将大鼠BM-MSCs先在成脂诱导培养基中培养,再换为在成脂肪维持培养基中培养,第10天进行油红O染色有脂滴形成。表明从SD大鼠骨髓中成功分离得到具有多向分化潜能的大鼠BM-MSCs,为其作为种子细胞应用于临床或研究奠定基础。     

责任型情态表达度研究——基于商务英语视角

以韩礼德的功能语法理论为基础,研究商务英语语篇中责任情态的表达度。商务英语语篇中限定性情态词出现的频率最高,倾向于使用中量值和低量值的责任型情态来委婉地表达请求、意愿、许可和期望。另外,由于商务英语语篇具有很强的劝说性,使得商务英语语篇具有主观隐性的情态取向,往往采用委婉含蓄的方式表明态度和观点,从而使其态度显得更加客观并易于接受。其高量值的责任型情态所占的比例低于低量值的比例。     

车辆质心侧偏角估计算法设计与对比分析

车辆质心侧偏角是描述车辆侧向运动状态的重要变量之一,同时也很难准确估计.为此设计了基于运动学的直接积分法,基于扩展卡尔曼滤波的质心侧偏角估计算法和基于广义龙贝格观测器的质心侧偏角估计算法.对信号引入一定强度的噪声,通过多种典型工况对质心侧偏角估计算法进行调试与验证,分析不同算法的特点和工况适应性.直接积分法在长时间尺度下无可用性,但在极限工况下能较为快速地描述质心侧偏角变化趋势;卡尔曼滤波算法整体估计效果较好,但在一些动态工况存在估计偏差,且多为高估;龙贝格观测器算法在大部分工况都能获得良好效果,但在某些情况下存在估计偏差,且多为低估.     

基于虚拟仪器的锅炉运行参数监测系统设计

针对传统锅炉运行参数监测系统监测点分散、节点数据共享及一体化管理难度大等问题,构建了基于虚拟仪器的锅炉运行参数监测系统,该系统以MSP430F149单片机为控制器的测量节点,构建了CAN总线网络,配置了CAN-以太网转换器将总线数据传输至局域网,采用了基于Lab View的上位机监控软件优化人机界面,实现了对锅炉运行系统的多参数、一体化实时监控和故障预警。     

基于数传电台与PLC的锅炉状态预警系统设计

设计了基于数传电台与PLC的锅炉状态预警系统,对锅炉炉温、出水口温度及压力、汽包液位等参数进行采集显示,实现了锅炉运行状态的实时监视以及对异常状态的及时预警,保障了生产安全。     

赤峰市平庄—元宝山盆地汉诺坝玄武岩的地球化学特征及其构造背景

对分布于赤峰东部平庄—元宝山盆地的汉诺坝玄武岩进行了岩石学、地球化学研究.结果表明,研究区内火山岩主要岩石类型为玄武岩及少量沉凝灰岩.玄武岩岩石成分较均一,主量元素变化不大,富钛、贫铝,富Na2O,低K2O.玄武岩稀土元素总量低,轻稀土元素富集,铕、铈异常不明显.玄武岩富集大离子亲石元素Rb,Ba,Th,K,Ta和LREE,高场强元素U相对亏损,相容元素Cr,Co,Ni含量较低.本区汉诺坝玄武岩属于拉斑玄武岩系列,火山岩的源区是软流圈上地幔,玄武岩形成于大陆裂谷的拉伸环境,是大陆板块内部稳定构造环境的产物.     

关于常州社区成员学习心理的调查分析

目前,常州市社区教育的发展已经取得了显著的成绩,走在全省、乃至全国的前列。常州开放大学是常州市社区教育推展的重要协调、指导机构。为了给常州市民提供更加优质的社区教育服务,常州开放大学对常州社区成员学习心理进行了问卷调查,主要内容包括社区成员对社区教育课程、教学、组织管理等方面的学习心理分析。     

辣椒脉斑驳病毒侵染性克隆构建的简易方法

本文介绍了一种构建辣椒脉斑驳病毒(Chilli veinal mottle virus , ChiVMV)侵染性克隆的简易方法. 基于辣椒脉斑驳病毒的全长确定序列, 根据基因内部的单一限制性酶切位点, 设计引物, 将ChiVMV分成KL1,KL2, KL3三个片段通过RT PCR和TA克隆的方法将3个片段构建到PMD19 T载体上. 通过双酶切将ChiVMV前面7000bp的片段构建到载体上, 从而将全部的ChiVMV cDNA分段构建到两个重组质粒中, 成功地避免了全长病毒序列在大肠杆菌中不稳定的现象. 进行体外转录时, 先通过PCR扩增出两个彼此有一定重叠的平末端片段, 再利用两个重叠片段为模板用重叠PCR的方法扩增出全长带T7启动子的ChiVMV cDNA, 并通过T7 RNA聚合酶成功转录出ChiVMV的病毒RNA.     

基于尺度空间约束的融合特征点匹配方法

本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space(CFCS SIFT),该约束机制以SIFT特征点的尺度为基础,对多尺度空间中检测到的DOG特征点与Harris角点提供匹配空间约束,以提高正确匹配点对的数量.基于该约束机制,构造了一种融合DOG特征提取、Harris角点提取原理的SIFT描述符提取与匹配方法,该方法在多尺度空间中提取DOG特征点、Harris角点,并根据特征点的空间、坐标参数获取SIF T描述符.在将DOG特征点和Harris角点相融合并生成SIFT描述符的基础上,设定尺度阈值,根据尺度阈值对检测范围进行空间约束,在约束范围内查找特征点,采用BBF(Best Bin First)算法,并用欧氏距离作为度量函数进行特征点的匹配,最后用RANSAC对匹配点对进行筛选纠错.通过大量实验证明,该算法能够找到更多匹配点对,正确匹配点对相对于不具有空间约束的融合特征点匹配方法增加了15%左右.     

中国房地产上市公司治理状况与企业绩效关系评价

为了系统分析公司治理状况与企业绩效关系,该文结合新型资本市场的特点,以2001—2012年房地产上市公司为样本,运用因子分析法分别计算反映公司治理状况与企业绩效的合成指标,借助非参数检验和分组回归的方法研究二者的关系。研究表明:房地产上市公司治理状况与企业绩效显著正相关,改善公司治理状况能给企业带来丰厚的绩效回报。建议房地产上市公司重视改善公司治理结构,以有效提升企业绩效。